GA4 教學進階實操：從報表判讀到轉換追蹤一步步拆解
GA4 教學進階實操：從報表判讀到轉換追蹤一步步拆解
一、GA4 是什麼？為什麼每個行銷人都該學會它
Google Analytics 4（簡稱 GA4）是 Google 在 2020 年推出的新一代網站與應用程式分析工具，自 2023 年 7 月正式取代舊版 Universal Analytics（UA）後，GA4 已成為全球數位行銷人員的標準配備。與 UA 最大的差異在於，GA4 採用「事件導向」的資料模型，不再以「頁面瀏覽」為核心，而是將使用者在網站上的每一個互動行為——點擊、捲動、下載、影片播放——都視為一個獨立的「事件」來追蹤。
這個架構上的轉變，讓 GA4 能更精準地描繪使用者的完整旅程，而不只是記錄他們看了哪些頁面。對於中小企業來說，GA4 提供的免費功能已經足以支撐大部分的數據分析需求，從流量來源分析、轉換追蹤到受眾區隔，都能在同一個平台上完成。
二、GA4 與舊版 UA 的核心差異比較
許多行銷人員在從 UA 轉換到 GA4 時，最常遇到的困惑就是「介面完全不一樣」和「找不到以前常用的報表」。這是因為 GA4 從底層架構就做了根本性的改變，以下是兩者的關鍵差異：
| 比較項目 | Universal Analytics (UA) | Google Analytics 4 (GA4) |
|---|---|---|
| 資料模型 | 工作階段導向（Session-based） | 事件導向（Event-based） |
| 跨裝置追蹤 | 有限，需額外設定 | 內建 User-ID 與 Google Signals |
| 跳出率 | 以跳出率（Bounce Rate）為主 | 改用互動率（Engagement Rate） |
| AI 預測功能 | 無 | 內建預測指標（購買機率、流失機率） |
| 資料保留期限 | 無限制 | 最長 14 個月（免費版） |
| BigQuery 串接 | 僅限 GA360 付費版 | 免費版即可串接 |
從上表可以看出，GA4 在跨裝置追蹤和 AI 預測方面有明顯優勢，但資料保留期限的縮短也意味著企業需要更主動地匯出和備份歷史數據。
三、GA4 帳戶結構與基礎設定一步步拆解
GA4 的帳戶結構比 UA 更簡潔，主要分為三個層級：帳戶（Account）、資源（Property）和資料串流（Data Stream）。理解這個結構是正確設定 GA4 的第一步。
1. 建立 GA4 資源
登入 Google Analytics 後台，點選左下角的「管理」齒輪圖示，在「資源」欄位點選「建立資源」。填入資源名稱（通常是網站名稱）、選擇時區為「台灣（GMT+8）」、幣別選擇「新台幣（TWD）」。這些設定會影響報表中的時間顯示和收益計算。
2. 設定資料串流
資料串流是 GA4 接收數據的入口。選擇「網站」類型，輸入網站網址和串流名稱。建立後系統會產生一組「評估 ID」（格式為 G-XXXXXXXXXX），這就是安裝追蹤碼時需要用到的識別碼。建議同時開啟「加強型評估」功能，它會自動追蹤頁面瀏覽、捲動、外連點擊、站內搜尋和影片互動等基本事件。
3. 安裝追蹤碼
GA4 提供兩種安裝方式：直接在網站 HTML 的 <head> 區段貼上 gtag.js 程式碼，或透過 Google Tag Manager（GTM）部署。對於已經在使用 GTM 的企業，建議透過 GTM 安裝，因為後續新增自訂事件時會更方便管理。
4. 連結 Google Ads 與 Search Console
在 GA4 管理介面的「產品連結」區段，將 Google Ads 帳戶和 Google Search Console 串接起來。這樣就能在 GA4 中直接查看廣告成效和自然搜尋的關鍵字數據，省去在不同平台之間切換的麻煩。
四、GA4 五大核心報表操作解析
GA4 的報表介面分為「報表」、「探索」和「廣告」三大區塊。以下針對行銷人員最常用的五個報表，逐一說明操作方式和判讀重點。
1. 即時報表（Realtime）
即時報表顯示過去 30 分鐘內的網站活動，包括目前線上使用者人數、他們正在瀏覽的頁面、來源管道和觸發的事件。這個報表最適合用來驗證追蹤碼是否正確安裝——安裝完成後，自己瀏覽網站，如果即時報表有顯示活動，就代表追蹤碼運作正常。
2. 流量開發報表（Traffic Acquisition）
這個報表回答「使用者從哪裡來」的問題。預設維度是「工作階段預設管道群組」，會將流量分為 Organic Search（自然搜尋）、Direct（直接流量）、Referral（推薦連結）、Paid Search（付費搜尋）、Social（社群）等類別。行銷人員可以從這裡判斷哪個管道帶來最多流量和轉換，進而調整預算分配。
3. 參與度報表（Engagement）
GA4 用「互動工作階段」取代了 UA 的「跳出率」概念。互動工作階段的定義是：停留超過 10 秒、觸發至少 1 次轉換事件、或瀏覽超過 2 個頁面的工作階段。參與度報表中的「平均互動時間」和「每位使用者互動工作階段數」是評估內容品質的重要指標。
4. 轉換報表（Conversions）
在 GA4 中，任何事件都可以被標記為「轉換」。常見的轉換事件包括：表單送出、電話撥打、加入購物車、完成購買等。設定方式是在「管理 → 事件」中找到目標事件，將「標示為轉換」的開關打開即可。
5. 探索報表（Explorations）
探索報表是 GA4 最強大的功能之一，類似於 UA 的「自訂報表」但彈性更高。它提供自由形式、漏斗探索、路徑探索、區隔重疊、同類群組探索等多種範本，讓使用者可以自由拖拉維度和指標，建立客製化的分析視圖。
五、GA4 自訂事件追蹤：從設定到驗證
GA4 的自動收集事件（如 page_view、scroll、click）雖然已經涵蓋基本需求，但多數企業還需要追蹤更具體的使用者行為。以下以「表單送出」為例，說明如何透過 GTM 設定自訂事件。
首先，在 GTM 中建立一個新的「GA4 事件」代碼，事件名稱設為 form_submit（命名規則建議使用小寫英文加底線）。接著設定觸發條件——可以是表單送出觸發器，或是特定感謝頁面的頁面瀏覽觸發器。設定完成後，使用 GTM 的「預覽」模式測試，確認事件有正確觸發。最後回到 GA4 的即時報表，確認事件有出現在事件列表中。
一個常見的避坑提醒：GA4 的事件名稱區分大小寫，form_submit 和 Form_Submit 會被視為兩個不同的事件。建議統一使用小寫加底線的命名規則，避免日後數據混亂。
六、GA4 進階功能：受眾區隔與預測指標
GA4 的受眾功能允許行銷人員根據使用者行為建立自訂受眾群組，並將這些受眾同步到 Google Ads 進行再行銷。例如，可以建立「過去 7 天內瀏覽過產品頁但未完成購買」的受眾，然後針對這群人投放提醒廣告。
另一個值得關注的進階功能是「預測指標」。當網站累積足夠的數據量後（通常需要至少 1,000 位在 7 天內觸發相關條件的使用者），GA4 會自動計算「購買機率」和「流失機率」兩個預測指標。行銷人員可以據此建立「高購買機率」受眾，針對他們推送促銷訊息，或是針對「高流失機率」受眾發送挽留優惠。
七、企業最常犯的五個 GA4 設定錯誤
根據實務經驗，以下是企業在導入 GA4 時最常踩到的坑：
1. 沒有排除內部流量
如果沒有在 GA4 中設定內部流量篩選器，員工自己瀏覽網站的行為也會被計入數據，導致流量和互動數據失真。設定方式是在「管理 → 資料串流 → 設定代碼設定 → 定義內部流量」中，輸入公司的 IP 位址範圍。
2. 忽略跨網域追蹤設定
如果企業的行銷流程涉及多個網域（例如主站跳轉到第三方金流頁面），沒有設定跨網域追蹤會導致使用者在跨網域時被計為新的工作階段，造成轉換歸因錯誤。
3. 轉換事件設定過多或過少
有些企業把所有事件都標記為轉換，有些則完全沒有設定轉換事件。建議只將真正代表商業價值的行為（如表單送出、電話撥打、完成購買）標記為轉換，通常控制在 5 到 10 個以內。
4. 沒有啟用 Google Signals
Google Signals 是 GA4 實現跨裝置追蹤的關鍵功能，但預設是關閉的。啟用後，GA4 可以透過使用者的 Google 帳號登入狀態，將同一個人在手機和電腦上的行為串連起來，提供更完整的使用者旅程分析。
5. 資料保留期限未調整
GA4 免費版的資料保留期限預設為 2 個月，最長可調整為 14 個月。許多企業忽略了這個設定，導致歷史數據被自動刪除。建議在建立資源後，立即到「管理 → 資料設定 → 資料保留」中，將期限調整為 14 個月。
八、實務案例：電商品牌如何用 GA4 提升轉換率
台灣知名生活選物電商 Pinkoi 在導入 GA4 後，透過探索報表中的「漏斗分析」功能，發現從「加入購物車」到「完成結帳」的流失率高達 68%。進一步分析發現，流失主要發生在「選擇付款方式」這個步驟。
團隊據此優化了結帳流程，將付款方式從原本需要跳轉到新頁面，改為在同一頁面內展開選項，並新增了 LINE Pay 和 Apple Pay 等行動支付選項。優化後三個月內，結帳完成率提升了 23%。這個案例說明了 GA4 的漏斗分析功能如何幫助企業找出轉換瓶頸，並以數據為依據做出改善決策。
對於想要透過數據分析提升網站成效的企業，戰國策集團提供從 GA4 安裝設定、事件追蹤規劃到數據分析報告的一站式服務，協助企業在超過 26 年的數位行銷實戰經驗基礎上，建立完整的數據分析體系。
常見問題 FAQ
1. GA4 是免費的嗎？
GA4 的標準版完全免費，適合大多數中小企業使用。Google 另有提供 GA4 360 付費版，主要差異在於更高的資料處理量、更長的資料保留期限和專屬客服支援，適合大型企業或高流量網站。
2. GA4 的資料保留期限只有 14 個月怎麼辦？
建議將 GA4 串接 BigQuery（免費版即可），定期將原始數據匯出到 BigQuery 中長期保存。BigQuery 每月有 10 GB 的免費儲存額度和 1 TB 的免費查詢額度，對多數中小企業來說已經足夠。
3. 我需要同時使用 GA4 和 GTM 嗎？
不一定，但強烈建議搭配使用。GTM 可以讓你在不修改網站程式碼的情況下，新增或修改追蹤事件，大幅降低對工程師的依賴。尤其當需要追蹤多種自訂事件時，GTM 的管理效率遠高於直接在程式碼中埋設。
4. GA4 的「互動率」和 UA 的「跳出率」有什麼關係？
互動率（Engagement Rate）基本上是跳出率的相反概念。互動率 = 互動工作階段數 / 總工作階段數。如果互動率是 60%，代表有 60% 的訪客在網站上有實質互動（停留超過 10 秒、瀏覽多頁或觸發轉換），相當於跳出率約 40%。
5. GA4 可以追蹤 APP 的數據嗎？
可以。GA4 原生支援網站和 APP 的整合追蹤，這也是它相較於 UA 的重大升級之一。透過 Firebase SDK，APP 的使用者行為數據可以和網站數據整合在同一個 GA4 資源中分析，實現真正的跨平台使用者旅程追蹤。
善用 GA4 數據分析，讓行銷決策不再靠直覺
GA4 不只是一個流量統計工具，它是企業做出精準行銷決策的數據基礎。從流量來源分析、使用者行為追蹤到轉換漏斗優化，GA4 提供了完整的分析框架，幫助行銷人員用數據取代直覺，用事實取代猜測。
戰國策集團深耕數位行銷領域超過 26 年，服務超過 30,000 家企業客戶，從 GA4 導入設定、SEO 優化到AEO 內容策略，提供一站式的數位行銷解決方案。
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