AI 搜尋時代，LLMs.txt 正逐漸成為網站不可或缺的新檔案。就像過去我們熟悉的 robots.txt 用來規範搜尋引擎爬蟲。而現在的LLMs.txt 就是針對大型語言模型 所制定的一種檔案，為的就是讓 AI 在生成答案時能夠選擇我們的品牌引用。
對品牌與行銷人員來說，這直接影響到 AI 搜尋收錄 與 GEO（Generative Engine Optimization, 生成式引擎優化） 的效果。所以，本篇文章我們就針對 LLMs.txt 進行詳細介紹，告訴大家在AI搜尋時代，品牌要在AI模型曝光要如何執行與操作。
LLMs.txt 是什麼？
LLMs.txt 是專為 大型語言模型（Large Language Models, LLMs） 設計的網站設定檔，用來告訴 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 模型，哪些內容可以被讀取、引用或禁止使用。
LLMs.txt核心功能
| 功能面向 | 說明 |
| 授權與限制 | 設定 AI 模型可引用或禁止的內容區域，避免私密資料外流。 |
| 資料可控性 | 讓網站擁有主動權，決定哪些頁面可提供 AI 搜尋使用。 |
| 提升引用率 | 主動開放 FAQ、部落格、知識庫等內容，提高被 AI 搜尋選用的機會。 |
| 品牌權威建立 | 向 AI 明確標示內容所有權與可靠來源，提升 GEO（生成式引擎優化）成效。 |
行銷專家補充說明
LLMs.txt 就像品牌在 AI 世界中的「名片」，能讓 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等模型清楚知道哪些內容可以被使用、哪些不行。想在 AI 生成答案中被引用，這一步已經成為新時代的必修課。
LLMs.txt 和robots.txt一樣嗎？
不一樣。雖然兩個名稱聽起來好像類似，而且剛好都是放在網站根目錄中，但其中最大的差別就是服務的對象與功能完全不同。過去你知道的robots.txt 是為了讓 Google、Bing 等傳統搜尋引擎知道哪些頁面可被索引；但現在的 LLMs.txt 則是讓 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 模型了解哪些內容可以被讀取與引用。
LLMs.txt 與 robots.txt 的差異比較表
| 項目 | robots.txt | LLMs.txt |
| 對象 | 傳統搜尋引擎爬蟲（Googlebot、Bingbot） | AI 模型爬蟲（GPTBot、PerplexityBot、Gemini 等） |
| 目的 | 控制搜尋引擎收錄與索引 | 控制 AI 模型引用與學習來源 |
| 檔案位置 | 網站根目錄 /robots.txt | 網站根目錄 /LLMs.txt |
| 常見指令 | Allow、Disallow、Crawl-delay | Allow、Disallow（目前較簡單） |
| 應用情境 | 避免特定頁面被搜尋引擎收錄 | 指定哪些內容可讓 AI 搜尋引用 |
| 與 SEO / GEO 關聯 | SEO 的基礎設定 | GEO（生成式引擎優化）的核心技術手段 |
行銷專家補充說明
在 SEO 的年代，robots.txt 是網站管理的起點；而在 AI 搜尋的年代，LLMs.txt 則是品牌能否被 AI 看見的關鍵。越早導入 LLMs.txt，就越有機會在 ChatGPT、Perplexity 或 Google SGE 的答案中「被引用、被信任」。這不只是技術設定，更是一場關於品牌主動權與 AI 曝光權的競賽。
LLMs.txt 在 AI 搜尋下如何作用？
在 AI 搜尋生態中，LLMs.txt 的角色是讓AI模型「知道該怎麼讀取與使用你的內容」。它不是單純的封鎖或開放，而是建立一套「資料授權與可信標記」，他是一個檔案，裡面記錄的這篇內文的資訊，讓AI可以輕易辨讀。
LLMs.txt技術層面的三大影響
| LLMs.txt 技術應用方式 | 內容說明 |
| 資料控制（Data Control） | 限定 AI 模型可讀取的內容範圍，防止內部資料或錯誤資訊被引用。 |
| 引用優先權（Citation Priority） | 當模型遇到多個相似內容時，LLMs.txt 可幫助它辨識授權來源，增加品牌內容被引用的機率。 |
| 可信訊號（Trust Signal） | 明確的設定結構能讓 AI 模型判定你的網站為高品質來源，提升 GEO（生成式引擎優化）可信權重。 |
專家補充說明
許多企業仍以為 AI 搜尋的引用結果是隨機的，但實際上模型會先過濾「可授權且可信任」的內容。LLMs.txt 就是讓你主動被選中的關鍵。
透過清楚的設定，你能建立網站的「信任邊界」，讓 AI 知道哪些內容能用、哪些該避開。這不僅是技術設定，更是 GEO 策略的第一道防線與加速器——誰能被 AI 正確引用，誰就能在生成式搜尋的流量入口中領先一步。
如果你還不熟悉 GEO 的原理與應用，可以參考我們整理的👉 《GEO 是什麼？AI 搜尋時代的 SEO 進化關鍵》
LLMs.txt 檔案該怎麼設定？
要讓 AI 模型正確讀取你的內容，LLMs.txt 檔案必須放在網站根目錄（例如：https://您的網域名稱/LLMs.txt），位置與 robots.txt 相同。這樣模型在爬取資料時，才能依照你的規則行動，讓 AI 模型正確讀取。
LLMs.txt 基本設定語法範例
User-Agent: GPTBot
Allow: /blog/
Disallow: /private/
Sitemap: https://您的網域名稱/sitemap.xml
內容指令說明
| 指令 | 說明 |
| User-Agent | 指定要控制的 AI 爬蟲（例如 OpenAI 的 GPTBot）。 |
| Allow | 允許AI存取的目錄或頁面，通常為公開內容如部落格或 FAQ。 |
| Disallow | 禁止AI存取的範圍，建議封鎖會員頁、測試頁或內部資料。 |
| Sitemap | 建議在檔案中加入 Sitemap，讓 AI 模型更快找到可曝光的頁面。 |
行銷專家補充說明
很多人會忽略「Sitemap」在 LLMs.txt 裡的重要性。對搜尋引擎或 AI 模型來說，Sitemap 就像是一份導覽地圖，能讓 GPTBot、PerplexityBot、Gemini 等模型快速找到你希望曝光的頁面，而不是隨機爬取整個網站。
如果你的 LLMs.txt 檔案中加上這一行：Sitemap: https://您的網域名稱/sitemap.xml。就等於在告訴 AI：「我想讓你引用的內容都在這裡，請從這份清單開始讀。」這樣不只提升爬取效率，也能確保 AI 生成答案時引用到最新、最正確的內容，對品牌來說是一種 安全可控的曝光策略。
LLMs.txt 的 User-Agent 要怎麼寫？
常見 AI平台 / 爬蟲名稱 的 User-Agent 寫法
LLMs.txt 的User-Agent 是指「AI 模型的爬蟲名稱」，透過這行指令可以指定你要控制哪一個 AI 平台的抓取行為。每個 AI 品牌都有不同的 User-Agent 名稱，設定時請確保拼字正確。一般來說，企業網站會設定 OpenAI 的 GPTBot（因為 ChatGPT 使用最廣）。如果品牌內容想要在其他平台搜尋引用，也會一併設定 PerplexityBot 與 Google-Extended（SGE）。
常見設定範例
User-Agent: GPTBot
Allow: /blog/
Disallow: /private/
User-Agent: PerplexityBot
Allow: /faq/
Disallow: /admin/
User-Agent: Google-Extended
Allow: /public/
Disallow: /test/
常見 AI平台 / 爬蟲名稱 的 User-Agent 寫法
| AI 平台爬蟲名稱 | User-Agent 寫法 | 一般建議設定 | 功能與說明 |
| OpenAI ChatGPT | GPTBot | Allow: /blog/ Disallow: /private/ |
ChatGPT 主要爬蟲，用於引用網頁內容生成回答。 官方說明 |
| Perplexity AI | PerplexityBot | Allow: /faq/ Allow: /articles/ |
Perplexity 搜尋爬蟲，偏好 FAQ、知識型內容。 |
| Anthropic Claude | ClaudeBot（或未來版本） | Allow: /knowledge-base/ | Claude 模型用於知識內容引用。 |
| Google SGE / Gemini | Google-Extended | Allow: /public/ Disallow: /admin/ |
Google 的生成式搜尋爬蟲，會影響 AI 摘要引用。 |
| Common Crawl（訓練資料） | CCBot | Allow: / Disallow: /sensitive/ |
各 AI 模型常用的開放資料爬蟲。 |
行銷專家補充說明
User-Agent 就像是「你要與哪個 AI 溝通」的門口指令。大部分企業網站會以 GPTBot + PerplexityBot + Google-Extended 為基本組合，這三者涵蓋目前主流的 AI 搜尋平台。
LLMs.txt 的 Allow 要寫什麼？
Allow 是告訴 AI 模型「哪些內容可以被抓取與引用」。這部分決定了你的哪些頁面會出現在 ChatGPT、Perplexity 或 SGE 的回答中。最常見的是 /blog/（部落格文章）、/articles/（知識庫）、/faq/（常見問題）。
常見設定範例
Allow: /blog/
Allow: /faq/
Allow: /articles/
常見的LLMs.txt 的 Allow列表
| 開放內容類型 | 建議設定範例 | 一般做法 | 說明 |
| FAQ 問答頁 | Allow: /faq/ | 幾乎所有品牌網站都會開放 | FAQ 通常被 AI 搜尋引用最多。 |
| 部落格文章 | Allow: /blog/ | 最常見的開放目錄 | 幫助 AI 理解品牌主題與專業。 |
| 知識庫／技術文 | Allow: /articles/ Allow: /knowledge-base/ |
B2B／技術型企業常用 | 提升專業內容的引用率。 |
| 產品介紹頁 | Allow: /products/ | 電商與品牌官網常見 | 提升曝光與轉換流量。 |
LLMs.txt 的 Disallow 要怎麼寫？
Disallow 是告訴 AI 模型「哪些頁面不能被讀取或引用」，能防止 AI 抓取錯誤內容、內部資料或未公開資訊。一般網站的常見封鎖 /admin/（會員中心、後台管理頁）。
常見設定範例
Disallow: /admin/
Disallow: /private/
Disallow: /member/
Disallow: /order/
Disallow: /test/
常見的LLMs.txt 的 Disallow列表
| 阻擋頁面類型 | 建議設定範例 | 說明 |
| 會員中心／後台管理頁 | Disallow:/admin/ Disallow:/dashboard/ |
避免 AI 存取內部資料。 |
| 訂單頁／交易頁 | Disallow:/order/ Disallow:/checkout/ |
涉及用戶隱私，應全面封鎖。 |
| 測試頁／開發中頁面 | Disallow:/test/ Disallow:/staging/ |
預防 AI 抓取錯誤版本。 |
| 未公開活動或行銷草稿頁 | Disallow:/campaign-temp/ Disallow:/promo/ |
防止未核稿內容被引用。 |
| 內部文件／報表區 | Disallow:/private/ Disallow:/data/ |
保護敏感資料與品牌安全。 |
行銷專家補充說明
多數企業在設定 LLMs.txt 時，會同時兼顧「曝光與保護」。Allow 是品牌想讓 AI 看見的部分，Disallow 則是要守住的底線。建議你定期檢查網站路徑，確保開放的區塊是對外資訊、封鎖的區塊不含任何可能被誤引用的資料。
LLMs.txt 如何真正強化品牌的 GEO 成效？品牌行銷策略
在 GEO 優化 的核心邏輯中，AI 模型會優先引用「可信、結構化、且授權明確」的內容。LLMs.txt 正是讓品牌主動定義這三項條件的關鍵技術。
透過清楚的 Allow／Disallow 規則、結合結構化資料（如 FAQ Schema、Article Schema）以及 AI 授權聲明，企業能讓自己的內容在 AI 搜尋中具備明確的引用優先權（Citation Priority）與信任標記（Trust Signal）。這不僅是一般認為的技術設定，更是一種「主動掌控 AI 曝光權」的品牌策略。
LLMs.txt結合GEO四大策略：讓你的品牌被 AI 優先引用
| 策略方向 | 實際操作 | 預期成效 |
| 1. 開放品牌代表內容 | 在 Allow 中開放 FAQ、部落格、產品介紹頁 | 讓 AI 搜尋能優先引用品牌觀點與專業知識。 |
| 2. 封鎖不適合曝光頁面 | 在 Disallow 中封鎖活動頁、測試頁、會員中心 | 避免 AI 引用過時或未核稿內容，維持專業形象。 |
| 3. 結合結構化資料 | 於開放頁面加入 FAQ Schema、Article Schema | 幫助 AI 模型更快理解內容結構，提升引用成功率。 |
| 4. 建立可信信號（Trust Signal） | 在網站底部加上 AI 授權聲明與資料出處 | 增加模型判定為「可靠來源」的可能性。 |
LLMs.txt 常見問題
Q1：設定 LLMs.txt 會不會影響網站原本的 SEO？
A：不會。LLMs.txt 與 robots.txt 分屬不同用途，彼此獨立運作。你仍可正常讓 Google 收錄網頁，同時控制 AI 模型引用範圍。
Q2：如果我沒有 LLMs.txt，AI 會不會還是引用我的內容？
A：有可能，但你會失去控制權。AI 可能誤抓舊資料或錯誤內容。設定 LLMs.txt 能確保被引用的內容正確且對品牌有利。
Q3：一個網站可以有多個 LLMs.txt 嗎？
A：建議只放一份在根目錄（例如 https://example.com/LLMs.txt），集中管理會更清楚，避免 AI 模型讀取混亂。
Q4：怎麼知道我的 LLMs.txt 被 AI 認到？
A：可用 ChatGPT、Perplexity、Gemini 搜尋品牌關鍵字，若出現你的內容摘要或出處標註，代表已被模型成功抓取。
Q5：戰國策 GEO 服務能幫我做哪些事？
A：包含 LLMs.txt 佈局、FAQ Schema 建立、AI 搜尋內容策略與 GEO 整站優化。
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