在AI搜尋時代，光靠傳統的SEO已經不夠了。GEO（Generative Engine Optimization） 正式把「被AI引用」納入排序考量。這代表我們在網站的內容，不僅要能被Google收錄，還必須讓 AI模型能夠聽懂，進階拿來引用。

那麼，AI模型究竟是如何決定引用來源的呢？讓戰國策帶你從排序原則到技術細節，一次拆解。

 

GEO排序和Google排序原則有什麼不同？

簡單下個總結：Google排序原則是決定「頁面顯示順序」，也就是大家在意的顯示在Google搜尋結果的第幾頁；而GEO排序決定「AI要不要引用你」，在GEO排序的AI模型中，它會更在意的是結構與內容的可取性。結構像是如果有使用 GeoJSON 格式、FAQ Schema、Sitemap是必要；而可取性就會更在意內容是否有可信度，是否符合E-E-A-T？內容有沒有被驗證。

 

GEO排序 vs Google排序原則比較表

比較項目	Google排序原則（傳統SEO）	GEO排序原則（AI搜尋）
運作核心	依據演算法（PageRank、內容品質、外鏈、E-E-A-T）決定 SERP 排名	AI模型以語意理解與可信度決定引用哪個內容作為回答依據
排名邏輯	「鏈結與權威度」為核心，透過網站間連結與內容信任分數決定順位	「答案品質」為核心，模型判斷內容是否能直接、完整回答問題
資料結構影響	結構化資料僅輔助搜尋結果呈現（如 rich snippets）	結構化程度高度影響模型選擇（GeoJSON、FAQ Schema、Sitemap、LLMs.txt）
內容要求	關鍵字佈局、標題優化、段落清晰	語意完整、易於擷取、具上下文邏輯與一致性
可信度依據	依據外鏈來源、網站年齡、作者專業與E-E-A-T評估	依據內容內外一致性、跨平台佐證與可驗證來源信度
結果呈現	以「連結」形式呈現在搜尋結果（SERP）中	以「生成回答」形式呈現在AI對話框中，並附上引用來源（若符合模型條件）
優化重點	提升網站權重、獲得反向連結、優化使用者體驗	讓AI模型「看得懂、信得過、願意引用」你的內容

SEO專家補充說明

「沒有SEO的基礎，AI就無法正確理解或引用你的內容。」為什麼這樣說？SEO的內容要素至今依舊是 SEO成功的基礎，因為AI搜尋引擎同樣會先讀取 Google 索引中的內容。

這些包含在傳統SEO 時代，我們熟悉的 Google 排序原則 包括：

• PageRank 與外部連結：透過外部網站的引用與鏈結權重，評估頁面的權威度。
• 網站內容品質（E-E-A-T）：內容是否展現專業性（Expertise）、權威性
• Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）與真實經驗（Experience）。
  網站速度與技術體質：如行動裝置友善性、載入速度、結構化代碼與SSL安全性。
• 使用者互動訊號：例如點擊率（CTR）、停留時間、跳出率等。

延伸閱圖：SEO優化10大步驟

 

進入GEO時代後，AI模型不只看「排名」，而是看「理解度」與「引用價值」。所以，除了上述SEO基礎，我們還需要強化下面這些關鍵GEO在意的內容，讓AI能真正「看懂你」：

• 資料結構化程度：提供 FAQ Schema、GeoJSON、Sitemap、LLMs.txt 等，讓內容具機器可讀性。
• 答案可擷取性：使用「問題與答案」格式呈現重點，方便AI快速抓取。
• 語意與上下文完整性：AI會分析語意流暢度與段落邏輯，而不只是關鍵字密度。
• 內容一致性與外部佐證：確保你的說法能在其他高權威資料中被驗證，增加引用信任度。

詳細表格與比較可以查看上方 GEO排序 vs Google排序原則比較表

 

 

GEO排序的核心：AI模型如何挑選引用來源？

GEO排序的核心在於「怎麼決定AI模型引用誰的內容？」。AI在生成答案前，會經過三個主要階段——檢索（Retrieval）→ 排序（Ranking）→ 引用（Citation），這是AI模型查找的流程，也是決定你的內容是否被 AI 選擇的重要關鍵流程。

讓AI模型GEO能夠引用的三階段流程表

AI模型3階段	說明	與GEO的關聯
檢索（Retrieval）	AI模型先透過內建索引系統，尋找與使用者問題最相關的候選頁面。這一步類似Google的「收錄」，但範圍更窄、更聚焦。	若內容主題與關鍵字設計不明確，模型可能根本不會找到你的頁面。
排序（Ranking）	在候選頁面中，AI會進一步分析哪些內容具有結構化資料、語意清晰與高可信度。	這正是GEO優化的關鍵：FAQ Schema、GeoJSON、Sitemap、LLMs.txt 都在此階段發揮作用。
引用（Citation）	模型在生成答案時，會選擇最「乾淨、明確、可追溯」的內容嵌入，並標註出處。	若內容格式混亂、資訊矛盾或無法機器判讀，就算被找到，也不會被引用。

 

SEO專家補充說明

在SEO時代，我們的目標是讓Google「找到並評價」你的內容； 但在GEO時代，是讓AI「理解並引用」你的內容。

所以，即使你的內容品質很好，如果沒有資料結構化（例如：缺少 GeoJSON 格式 或 FAQ Schema）， AI 模型就算檢索到你，也可能不會選擇引用你的內容。 GEO的核心就在於──讓AI能理解、信任、並引用你的答案。

 

 

GeoJSON格式是什麼？在GEO優化是什麼角色？

GeoJSON 原本是一種用於地理資訊系統（GIS）的資料格式，主要用來標示地點、範圍與座標等地理資料。但在 GEO優化（Generative Engine Optimization） 的時代，GeoJSON 的功能被延伸成一種能幫助 AI模型快速理解內容語意 的「結構化資料語言」。

 

為什麼要用GeoJSON？

核心功能	GEO優化效果	實際應用範例
JSON結構化	幫助AI模型更快解析欄位與屬性，理解內容邏輯	文章段落、FAQ、服務項目用 key-value 格式清楚呈現
支援「屬性＋值」格式	適合 Q&A、產品資訊、服務細節等結構化內容	例：「question」→「GEO是什麼？」、「answer」→「AI搜尋優化方式」
可加上位置座標	提升在地搜尋（Local SEO）與區域可見度	例：「address」→「台北市大安區」；「coordinates」→「121.543,25.026」
與其他 Schema 並用	結合 FAQ Schema、Organization Schema 強化語意網路	幫助 AI 同時理解「品牌－服務－地點」關係

SEO專家補充說明

在傳統SEO中，我們習慣用 Schema.org、FAQ Schema 讓 Google「讀懂」內容結構；而在 GEO 優化中，GeoJSON 是GEO時代的「內容地圖」。它不僅讓AI找到你，更能讓AI「理解你、引用你」，因為GeoJSON 能夠進一步讓 AI模型能真正「理解內容語意與關聯性」。

 

GeoJSON格式實戰教學：如何寫出能被AI引用的資料？

在 GEO優化（Generative Engine Optimization） 中，GeoJSON 的實際應用重點在於：讓 FAQ、地點資訊、服務細節，都用結構化 JSON 告訴 AI 模型——「這裡有一個乾淨、明確、可引用的答案。」

GeoJSON 實戰範例

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "properties": {
        "question": "GEO優化是什麼？",
        "answer": "GEO優化（Generative Engine Optimization）是一種針對AI搜尋引擎的內容優化方法，讓你的網站更容易被AI模型引用。",
        "category": "SEO技術解析",
        "author": "戰國策SEO團隊",
        "last_updated": "2025-10-03"
      },
      "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [121.5654, 25.0330]
      }
    }
  ]
}

 

GeoJSON欄位解釋

 

欄位名稱	功能說明	GEO優化意義
type	定義資料類型（通常是 “FeatureCollection”）	告訴AI這是一組結構化資料集合
features	內容集合，每一筆 FAQ、地點或服務資訊都是一個 Feature	幫助AI逐筆理解不同內容單元
properties	放入主要的內容屬性（如問題、答案、分類）	這是AI擷取資訊的關鍵區塊
question	常見問題文字	提供AI清楚的語意起點
answer	對應的標準答案	AI最喜歡的「可直接引用段落」
category	類別標籤，如「SEO技術解析」	幫助AI理解領域與主題相關性
author	作者或來源名稱	提升E-E-A-T可信度
last_updated	內容最後更新時間	告訴AI資料的新鮮度，影響引用優先度
geometry	選用項，用於標示實際地點（如診所、公司）	提升Local GEO優化與在地可見度
coordinates	經緯度座標（如 [121.5654, 25.0330]）	幫助AI識別地理位置、優化在地搜尋

SEO專家補充說明

 GeoJSON結構 讓AI模型能以機器可讀的方式快速解析內容，比起一般HTML段落或文字敘述，更容易被選為「引用來源」。

以實務經驗來說，我們會建議你每篇的FAQ或服務說明都可生成一筆Feature，並且要定期更新日期與作者資訊要定期維護，再搭配FAQ Schema與Sitemap提交，透過Google索引讓資料被發現，接著才能讓你修改的GeoJSON被AI模型的發現並理解。

 

 

GeoJSON、FAQ Schema、一般文字有什麼不同呢？

GeoJSON 是給AI看，幫生成式模型快速解析資料語意與位置關係；FAQ Schema 是給Google看，幫搜尋引擎理解問答結構；而一般文字 是給人看，對AI來說，他還要要自己判斷和理解內容，有時候就像在猜意思。所以在GEO優化（Generative Engine Optimization），為什麼GeoJSON這麼重要，就是因為 AI模型能用GeoJSON「理解內文」，並且選擇是否「引用」你的內容。

 

GeoJSON、FAQ Schema、一般文字 差異比較表

 

比較項目	一般文字	FAQ Schema	GeoJSON
用途	呈現資訊給使用者閱讀	提供搜尋引擎問答結構	幫AI模型理解內容屬性與地理關聯
可讀對象	人類	Google、Bing 等搜尋引擎	ChatGPT、Perplexity、SGE 等AI模型
資料結構化程度	❌ 無結構	✅ 基本結構化（問答格式）	✅✅ 高度結構化（屬性＋值＋位置）
AI可引用性	低，AI需自行解析語意	中，AI可辨識問題與答案	高，AI能直接讀取屬性並引用內容
語意層級	僅文字描述	問題／答案層級	多層屬性（品牌、地點、分類、Q&A）
Local SEO支援	無	弱	強，可含座標與地點資訊
適合內容	一般文章、部落格	常見問題（FAQ）頁面	服務、地點、產品、專業技術文章
GEO優化效果	⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐

 

SEO專家補充說明

在GEO時代，這三者並非互相取代，而是層層堆疊、共同發揮作用，提供給大家的最佳策略就是利用 主文使用自然語意（一般文字），接下來提供問答區加入 FAQ Schema，最後技術層補上 GeoJSON 描述服務屬性與地點，兼顧 Google 排名（SEO） 與 AI引用（GEO），讓內容不管在哪都佔有一席之地。

 

GeoJSON實作教學：如何在 WordPress 嵌入 GeoJSON？

大多數網站都是以 WordPress 建置，如果你想讓 AI 模型（如 ChatGPT、Perplexity、Google SGE）更容易理解與引用你的內容，可以透過以下三種方式，把 GeoJSON / JSON-LD 結構化資料嵌入網站。

 

方法一：直接在頁面中嵌入 

1. 進入 WordPress 後台 → 外觀 → 主題編輯器，或使用 Elementor / Block Editor 開啟頁面。
2. 在頁面 HTML 區塊 中插入以下程式碼：

 

方法二：使用 JSON-LD 外掛插件（免寫程式碼）

如果不想修改程式，可以使用以下常見的 WordPress 插件：

• Schema & Structured Data for WP
• Rank Math SEO
• Yoast SEO（附加 JSON-LD 支援）

步驟：

1. 安裝並啟用外掛。
2. 進入文章或頁面編輯器，找到「自訂 Schema」區塊。
3. 新增一個 JSON-LD 區塊，將你的 GeoJSON 內容貼上即可。

這種方式適合內容團隊或行銷人員操作，不需要工程知識。

 

 

方法三：客製化 FAQ → 自動輸出 GeoJSON

如果網站已經有 FAQ 模組或自訂區塊，

可請工程師協助將原本的 FAQ Schema 改成自動輸出 GeoJSON 格式。

做法建議：

• 在 FAQ 模組中加入 JSON-LD 輸出程式。
• 或使用 Elementor Pro → Custom Code 功能，在頁面底部嵌入 GeoJSON。

這樣可以同時保留原有設計，又讓 AI 模型更快理解你的內容。

 

GeoJSON實作教學3大方法整理

方式	操作難度	適合對象	優點
方法一：直接貼 <script>	⭐⭐	具備基本 HTML 操作能力者	最快速、直接
方法二：使用外掛	⭐	行銷人員、編輯者	無需程式知識、自動化
方法三：客製化 FAQ 模組	⭐⭐⭐	網站開發者、工程師	可全站結構化、自動輸出

 

GEO優化落地方法｜GEO優化檢核表（實務操作重點指南）

想讓你的內容更容易被 AI 模型引用、同時符合 Google 排序原則嗎？以下這份 GEO 優化檢核表，能幫你快速檢視網站是否達到「人與AI都能理解」的標準。

 

一、內容層面（Content Optimization）

 

重點項目	目的	檢核方式
使用「問題＋答案」格式	讓AI模型能快速抽取資訊	文章與FAQ以問句開頭（H2/H3結構）
加入 GeoJSON 格式	讓AI能理解FAQ、產品、服務屬性	在FAQ或服務頁中嵌入GeoJSON資料
自然融入主要關鍵字	強化語意關聯與可搜尋性	例如：「GEO優化」、「Google排序原則」、「AI模型引用」
清晰的文章架構	提高AI與讀者可讀性	使用H2/H3問句標題＋條列重點呈現

 

 

二、技術層面（Technical Optimization）

 

重點項目	目的	檢核方式
嵌入 <script type=”application/ld+json”>	讓AI能直接讀取結構化資料	放置GeoJSON或JSON-LD程式碼於頁面底部
網站速度與行動體驗	通過Google Core Web Vitals	使用PageSpeed Insights檢測
HTTPS與Sitemap提交	提升索引效率與信任度	在Google Search Console提交Sitemap

 

 

三、信任度（E-E-A-T 強化）

 

重點項目	目的	實務作法
作者資訊明確	增加內容專業性與權威性	顯示作者姓名、職稱、組織（如「戰國策SEO團隊」）
引用可信來源	提升AI引用時的信任分數	加入Google官方文件、專業媒體或研究連結
定期更新內容	維持新鮮度與可引用性	使用 last_updated 標籤註明更新日期

 

 

 四、在地搜尋（Local GEO）

 

重點項目	目的	檢核方式
GeoJSON加入地理座標	強化在地SEO與區域可見度	在geometry.coordinates欄位加上經緯度
Google商家同步資訊	提升跨平台一致性	更新Google商家檔案（Business Profile）
FAQ與聯絡頁一致	避免資料衝突，提升AI信任度	確保電話、地址、Email一致

 

SEO專家建議

GEO優化不是取代SEO，而是讓你的內容在「搜尋引擎＋AI回答」雙重戰場中同時勝出。

如果你有根據以上步驟完成優化，你的網站將同時滿足 Google 排序原則 與 AI模型引用邏輯，不僅能在搜尋結果中獲得好排名，更能在生成式AI的回答中被提及。

 

GEO排序原理與GeoJSON常見問題

GEO是什麼？GEO中文意思是？

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化），指讓 AI 搜尋（如 SGE、ChatGPT、Perplexity）更容易理解與引用你內容的一整套方法。它不是取代 SEO，而是把內容做成可機器讀、可擷取、可驗證，讓 AI 在生成答案時選擇你。

 

GEO和SEO有什麼不同？

SEO 目標是排進 Google SERP、爭取點擊；GEO 目標是讓 AI 在回答時引用你。SEO偏向排名與連結權威；GEO更看重結構化、可擷取性、E-E-A-T、跨站一致性。實務上兩者要並行。

 

GEO會取代SEO嗎？

不會。SEO是地基、GEO是進化。沒有 SEO 的索引、速度、內容品質，AI 很難找到你；但只做 SEO，未必會在 AI 回答裡被引用。最佳策略：SEO與GEO並行。

 

AI模型如何決定要不要引用我的內容？

AI 會經過 檢索→排序→引用 三階段：先找候選頁，再看結構化、可信度、語意清楚等指標排序，最後只引用乾淨、可追溯的段落。GeoJSON、FAQ Schema、LLMs.txt 都在排序階段加分。

 

什麼是 GeoJSON？為什麼跟 GEO 有關？

GeoJSON 原本是地理資訊格式，但在 GEO 中可作為結構化內容語言：用 屬性＋值 告訴 AI「這段是 Q」「這段是 A」「這是座標/服務」，讓模型快速解析與引用。對在地型服務特別有利。

 

FAQ Schema 與 GeoJSON 差在哪？

FAQ Schema 讓搜尋引擎看懂「問答配對」；GeoJSON 進一步讓 AI 讀懂屬性關係與位置。兩者互補而非替代：FAQ 解題型內容；GeoJSON 補足領域／品牌／地點／服務等多層屬性。

 

E-E-A-T對 GEO 有多重要？

E-E-A-T＝經驗、專業、權威、可信。AI 會比對作者／機構、外部佐證、更新時間等訊號。作者資訊、參考來源、last_updated 都能提高引用意願。

 

怎麼衡量 GEO 成效？

看 AI 引用率與品牌被提及率：用 SGE、ChatGPT、Perplexity 實測目標問題，觀察是否出現你的品牌／連結；再追蹤曝光、對話導流、指名搜尋成長，搭配 GSC 與分析工具。

 

有哪些GEO常見錯誤會讓 AI 不引用？

只有長文、沒有結構；沒有 JSON-LD／GeoJSON；FAQ 內容過短或過度關鍵字堆疊；作者與更新資訊缺失；跨頁資訊不一致（地址、電話、術語）；外部佐證缺乏。

 

我要怎麼優化GEO排序？

先將核心頁面改成 H2/H3 問題＋完整答案，再加上 FAQ Schema＋GeoJSON（含 last_updated／author），最後 以品牌／服務／地點為主軸，建立一致的屬性結構並提交 Sitemap。

 

想讓內容被 AI 模型選中？讓戰國策打造SEO+GEO優化策略

在 AI 搜尋時代，光有 SEO 已經不夠。戰國策 SEO 團隊 專注於 SEO 與 GEO優化（Generative Engine Optimization）、幫助品牌從傳統搜尋排名，進化到 被 AI 理解與引用的內容架構。

 

我們不只讓你「被搜尋到」，更讓你「被 AI 認可、被世界引用」。

 

選擇戰國策的五大優勢

1. SEO關鍵字優化規劃 → 找出高潛力、高轉換率的詞庫，避免無效操作
2. AI內容行銷優化 → 打造能被 Google 與 AI（ChatGPT、Perplexity）引用的結構化內容
3. 技術 SEO → Schema、網站速度、行動體驗全面提升
4. 外部連結建設 → 提升網站權重，建立長期穩定流量
5. 跨國 SEO 佈局 → 不只台灣，包含美國SEO、馬來西亞SEO、新加坡SEO、印尼SEO 多語系全方位部署

限時優惠方案

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